润滑与密封
潤滑與密封
윤활여밀봉
LUBRICATION ENGINEERING
2008年
6期
80-84,87
,共6页
磨损颗粒%支持向量机%模式识别%磨粒分类%在线监测
磨損顆粒%支持嚮量機%模式識彆%磨粒分類%在線鑑測
마손과립%지지향량궤%모식식별%마립분류%재선감측
在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%.
在髮動機油液在線鑑測繫統中,運用支持嚮量機的方法對油液中的磨粒進行分類識彆,併結閤運用最近鄰法對分類器的訓練過程進行優化;其中基于支持嚮量機的磨粒分類器的輸入為磨粒的主軸長度、孔隙率、圓度、角二階矩、梯度熵和紋理相關性等參數,輸齣為滑動磨粒、切削磨粒、毬狀磨粒和疲勞剝塊4種磨粒種類;搭建油液在線鑑測實驗平檯進行磨粒分類識彆實驗,結果錶明,基于支持嚮量機的磨粒分類器的分類準確率高達94.7%,併且由于最近鄰法的使用分類器的處理速度也提高瞭30%.
재발동궤유액재선감측계통중,운용지지향량궤적방법대유액중적마립진행분류식별,병결합운용최근린법대분류기적훈련과정진행우화;기중기우지지향량궤적마립분류기적수입위마립적주축장도、공극솔、원도、각이계구、제도적화문리상관성등삼수,수출위활동마립、절삭마립、구상마립화피로박괴4충마립충류;탑건유액재선감측실험평태진행마립분류식별실험,결과표명,기우지지향량궤적마립분류기적분류준학솔고체94.7%,병차유우최근린법적사용분류기적처리속도야제고료30%.
