计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
8期
90-92,112
,共4页
稳定分布%分数低阶统计量%变步长%归一化最小平均值%算法
穩定分佈%分數低階統計量%變步長%歸一化最小平均值%算法
은정분포%분수저계통계량%변보장%귀일화최소평균치%산법
由于NLMP算法的收敛速度不够快,它不能应用于实时性要求高的场合.引入指数遗忘因子加权误差的P阶相关,用数据段的P阶相关的平均更新步长.每L点数据段更新一次步长,提出了一种新的变步长NLMP算法.算法仿真结果表明,新的算法保持了传统NLMP算法的各项优点,同时在稳定性和收敛速度方面比传统的NLMP算法都有很大的改善,便于对信号进行实时性处理,算法简单易于实现,对高斯噪声和a稳定分布下的尖峰脉冲噪声都有很强的韧性.
由于NLMP算法的收斂速度不夠快,它不能應用于實時性要求高的場閤.引入指數遺忘因子加權誤差的P階相關,用數據段的P階相關的平均更新步長.每L點數據段更新一次步長,提齣瞭一種新的變步長NLMP算法.算法倣真結果錶明,新的算法保持瞭傳統NLMP算法的各項優點,同時在穩定性和收斂速度方麵比傳統的NLMP算法都有很大的改善,便于對信號進行實時性處理,算法簡單易于實現,對高斯譟聲和a穩定分佈下的尖峰脈遲譟聲都有很彊的韌性.
유우NLMP산법적수렴속도불구쾌,타불능응용우실시성요구고적장합.인입지수유망인자가권오차적P계상관,용수거단적P계상관적평균경신보장.매L점수거단경신일차보장,제출료일충신적변보장NLMP산법.산법방진결과표명,신적산법보지료전통NLMP산법적각항우점,동시재은정성화수렴속도방면비전통적NLMP산법도유흔대적개선,편우대신호진행실시성처리,산법간단역우실현,대고사조성화a은정분포하적첨봉맥충조성도유흔강적인성.
