计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2009年
3期
38-41
,共4页
煮糖结晶过程%过饱和度Elman神经网络%模糊控制器%仿真
煮糖結晶過程%過飽和度Elman神經網絡%模糊控製器%倣真
자당결정과정%과포화도Elman신경망락%모호공제기%방진
该文从设计煮糖结晶过程控制方案的角度出发,首先提出了采用Elman动态神经网络对煮糖结晶过程进行建模的新方法,以实验中采样到的煮糖结晶过程中过饱和度的输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度;Elman神经网络辨识可使辨识过程简化并提高了辨识精度.然后在此基础上设计了自适应模糊控制器.最后的仿真实验以Elman神经网络模型为参考模型,使用自适应模糊控制算法控制过饱和度,取得了较好的控制效果.结果显示所设计的控制系统适合于控制煮糖结晶过程这样一类复杂非线性系统.
該文從設計煮糖結晶過程控製方案的角度齣髮,首先提齣瞭採用Elman動態神經網絡對煮糖結晶過程進行建模的新方法,以實驗中採樣到的煮糖結晶過程中過飽和度的輸入輸齣數據訓練網絡,併採用動態反嚮傳播學習算法根據誤差不斷調整網絡參數直至達到要求精度;Elman神經網絡辨識可使辨識過程簡化併提高瞭辨識精度.然後在此基礎上設計瞭自適應模糊控製器.最後的倣真實驗以Elman神經網絡模型為參攷模型,使用自適應模糊控製算法控製過飽和度,取得瞭較好的控製效果.結果顯示所設計的控製繫統適閤于控製煮糖結晶過程這樣一類複雜非線性繫統.
해문종설계자당결정과정공제방안적각도출발,수선제출료채용Elman동태신경망락대자당결정과정진행건모적신방법,이실험중채양도적자당결정과정중과포화도적수입수출수거훈련망락,병채용동태반향전파학습산법근거오차불단조정망락삼수직지체도요구정도;Elman신경망락변식가사변식과정간화병제고료변식정도.연후재차기출상설계료자괄응모호공제기.최후적방진실험이Elman신경망락모형위삼고모형,사용자괄응모호공제산법공제과포화도,취득료교호적공제효과.결과현시소설계적공제계통괄합우공제자당결정과정저양일류복잡비선성계통.
