光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
8期
2171-2175
,共5页
祝锦霞%邓劲松%石媛媛%陈祝炉%韩凝%王珂
祝錦霞%鄧勁鬆%石媛媛%陳祝爐%韓凝%王珂
축금하%산경송%석원원%진축로%한응%왕가
颜色特征%主成分分析%综合特征
顏色特徵%主成分分析%綜閤特徵
안색특정%주성분분석%종합특정
选用扫描仪获取水稻叶片的数字图像,运用数字图像处理技术研究不同氮素水平水稻的叶色、纹理和形态特征,尝试建立基于叶色、纹理和形态特征的综合水稻氮素营养诊断模型.研究表明:(1)通过水稻叶绿索a含量和叶片颜色特征之间的相关性分析,得到有效颜色特征参量B,b,b/(r+g),b/r,b/g,同时分析叶绿素a含量随叶位的空间分布特征,选择较为稳定的第三完全展开叶作为指示叶或诊断叶;(2)通过与高光谱遥感数据的相关性分析,从机理上说明基于机器视觉的水稻氮素营养诊断是有理论依据的,是可行的;(3)提取水稻叶片颜色、形态综合特征信息,与YIQ电视信号彩色坐标系统的CB值建立水稻氮营养水平的识别模型,得到4个氮素水平的正确识别率为:N0:74.9%;N1:52%;N2:84.7%;N3:75%.初步研究结果表明基于扫描图像特征的田间水稻氮素水平诊断方法是有优势和前景的,有可能建立一种新的实时、快速、准确的田间水稻氮素营养诊断的方法.
選用掃描儀穫取水稻葉片的數字圖像,運用數字圖像處理技術研究不同氮素水平水稻的葉色、紋理和形態特徵,嘗試建立基于葉色、紋理和形態特徵的綜閤水稻氮素營養診斷模型.研究錶明:(1)通過水稻葉綠索a含量和葉片顏色特徵之間的相關性分析,得到有效顏色特徵參量B,b,b/(r+g),b/r,b/g,同時分析葉綠素a含量隨葉位的空間分佈特徵,選擇較為穩定的第三完全展開葉作為指示葉或診斷葉;(2)通過與高光譜遙感數據的相關性分析,從機理上說明基于機器視覺的水稻氮素營養診斷是有理論依據的,是可行的;(3)提取水稻葉片顏色、形態綜閤特徵信息,與YIQ電視信號綵色坐標繫統的CB值建立水稻氮營養水平的識彆模型,得到4箇氮素水平的正確識彆率為:N0:74.9%;N1:52%;N2:84.7%;N3:75%.初步研究結果錶明基于掃描圖像特徵的田間水稻氮素水平診斷方法是有優勢和前景的,有可能建立一種新的實時、快速、準確的田間水稻氮素營養診斷的方法.
선용소묘의획취수도협편적수자도상,운용수자도상처리기술연구불동담소수평수도적협색、문리화형태특정,상시건립기우협색、문리화형태특정적종합수도담소영양진단모형.연구표명:(1)통과수도협록색a함량화협편안색특정지간적상관성분석,득도유효안색특정삼량B,b,b/(r+g),b/r,b/g,동시분석협록소a함량수협위적공간분포특정,선택교위은정적제삼완전전개협작위지시협혹진단협;(2)통과여고광보요감수거적상관성분석,종궤리상설명기우궤기시각적수도담소영양진단시유이론의거적,시가행적;(3)제취수도협편안색、형태종합특정신식,여YIQ전시신호채색좌표계통적CB치건립수도담영양수평적식별모형,득도4개담소수평적정학식별솔위:N0:74.9%;N1:52%;N2:84.7%;N3:75%.초보연구결과표명기우소묘도상특정적전간수도담소수평진단방법시유우세화전경적,유가능건립일충신적실시、쾌속、준학적전간수도담소영양진단적방법.