船海工程
船海工程
선해공정
SHIP & OCEAN ENGINEERING
2010年
2期
122-124,129
,共4页
孔庆福%曾凡明%吴家明%吴雄学
孔慶福%曾凡明%吳傢明%吳雄學
공경복%증범명%오가명%오웅학
实船训练系统%混合建模%机理模型%辨识模型%神经网络
實船訓練繫統%混閤建模%機理模型%辨識模型%神經網絡
실선훈련계통%혼합건모%궤리모형%변식모형%신경망락
提出舰船实船训练系统中基于神经网络的混合建模方法,综合运用机理建模方法和辨识建模方法,既较好地保证了模型的全局特性,又有效提高了模型的精度.以舰船柴油机推进装置中常见部件--液力耦合器为例,研究液力耦合器混合模型的开发方法,验证混合建模方法的可行性.
提齣艦船實船訓練繫統中基于神經網絡的混閤建模方法,綜閤運用機理建模方法和辨識建模方法,既較好地保證瞭模型的全跼特性,又有效提高瞭模型的精度.以艦船柴油機推進裝置中常見部件--液力耦閤器為例,研究液力耦閤器混閤模型的開髮方法,驗證混閤建模方法的可行性.
제출함선실선훈련계통중기우신경망락적혼합건모방법,종합운용궤리건모방법화변식건모방법,기교호지보증료모형적전국특성,우유효제고료모형적정도.이함선시유궤추진장치중상견부건--액력우합기위례,연구액력우합기혼합모형적개발방법,험증혼합건모방법적가행성.
