基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化
기우신경망락화유전산법적과로연소건모여우화
BOILER COMBUSTION MODELLING AND OPTIMIZATION BASED ON NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2010年 6期 226-229 ,共4页

    石云%陆金桂%宣兆新

    석운%륙금계%선조신

    锅炉%神经网络%遗传算法%燃烧优化 鍋爐%神經網絡%遺傳算法%燃燒優化
    과로%신경망락%유전산법%연소우화
    通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化.仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污.
    통과대영향과로효솔적물리량적분석,건립료이신경망락표시주요물리량지간관계적과로연소계통모형,병채용유전산법대모형진일보우화,종이실현료대과로연소적우화.방진결과표명,통과조정과로연소계통우화모형삼수,해모형능구동시만족과로연소효솔화강저오염물배방적요구,종이실현과로적절능저오.
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