水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
6期
1-3,169
,共4页
袁潇晨%金菊良%王宗志%张明
袁瀟晨%金菊良%王宗誌%張明
원소신%금국량%왕종지%장명
经验模态分解%径流预测%自忆性%加速遗传算法
經驗模態分解%徑流預測%自憶性%加速遺傳算法
경험모태분해%경류예측%자억성%가속유전산법
针对径流量时间序列非线性、非平稳性的特点,利用经验模态分解法将其分解为多个不同频率下的时间序列组合揭示演变规律,采用双向差分法对分解后的各序列逐个反导其微分方程,并结合自忆性原理构建预测模型,由叠加分解后的各序列预测值获得径流量的预测值.实例结果表明,该方法充分挖掘了数据自身信息,拟合效果较好,预测年径流量准确,具有推广应用价值.
針對徑流量時間序列非線性、非平穩性的特點,利用經驗模態分解法將其分解為多箇不同頻率下的時間序列組閤揭示縯變規律,採用雙嚮差分法對分解後的各序列逐箇反導其微分方程,併結閤自憶性原理構建預測模型,由疊加分解後的各序列預測值穫得徑流量的預測值.實例結果錶明,該方法充分挖掘瞭數據自身信息,擬閤效果較好,預測年徑流量準確,具有推廣應用價值.
침대경류량시간서렬비선성、비평은성적특점,이용경험모태분해법장기분해위다개불동빈솔하적시간서렬조합게시연변규률,채용쌍향차분법대분해후적각서렬축개반도기미분방정,병결합자억성원리구건예측모형,유첩가분해후적각서렬예측치획득경류량적예측치.실례결과표명,해방법충분알굴료수거자신신식,의합효과교호,예측년경류량준학,구유추엄응용개치.
