振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2011年
3期
377-380
,共4页
邓卫强%王跃钢%杨颖涛%郑文达
鄧衛彊%王躍鋼%楊穎濤%鄭文達
산위강%왕약강%양영도%정문체
自回归滑动平均模型%参数估计%传递函数%遗传算法%约束方程%组合目标函数
自迴歸滑動平均模型%參數估計%傳遞函數%遺傳算法%約束方程%組閤目標函數
자회귀활동평균모형%삼수고계%전체함수%유전산법%약속방정%조합목표함수
针对自回归滑动平均(auto-regressive moving average,简称ARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的ARMA模型参数估计方法.通过最小均方误差准则获得ARMA模型参数初始估计,依据现代谱估计理论和连续函数极值存在的必要条件推导模型参数的频域约束方程,构造组合目标函数并采用遗传算法对模型参数初始估计值进行优化获得模型参数的最优解.将该方法用于车削状态下尾顶尖垂直方向振动加速度时间序列建模和谱估计,结果表明了方法的有效性.
針對自迴歸滑動平均(auto-regressive moving average,簡稱ARMA)模型參數譜估計容易齣現譜峰漂移問題,提齣一種基于組閤目標函數和遺傳算法的ARMA模型參數估計方法.通過最小均方誤差準則穫得ARMA模型參數初始估計,依據現代譜估計理論和連續函數極值存在的必要條件推導模型參數的頻域約束方程,構造組閤目標函數併採用遺傳算法對模型參數初始估計值進行優化穫得模型參數的最優解.將該方法用于車削狀態下尾頂尖垂直方嚮振動加速度時間序列建模和譜估計,結果錶明瞭方法的有效性.
침대자회귀활동평균(auto-regressive moving average,간칭ARMA)모형삼수보고계용역출현보봉표이문제,제출일충기우조합목표함수화유전산법적ARMA모형삼수고계방법.통과최소균방오차준칙획득ARMA모형삼수초시고계,의거현대보고계이론화련속함수겁치존재적필요조건추도모형삼수적빈역약속방정,구조조합목표함수병채용유전산법대모형삼수초시고계치진행우화획득모형삼수적최우해.장해방법용우차삭상태하미정첨수직방향진동가속도시간서렬건모화보고계,결과표명료방법적유효성.
