公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
9期
53-59
,共7页
王修勇%温青%杨琪%余进修%贺雄伟
王脩勇%溫青%楊琪%餘進脩%賀雄偉
왕수용%온청%양기%여진수%하웅위
桥梁工程%状态评估%新奇检测技术%斜拉索%健康监测系统
橋樑工程%狀態評估%新奇檢測技術%斜拉索%健康鑑測繫統
교량공정%상태평고%신기검측기술%사랍색%건강감측계통
探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法.通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段:状态预警、状态异常位置识别.状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内.用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置.
探討瞭應用基于BP神經網絡的新奇檢測技術進行斜拉索狀態評估的方法.通過對鑑測繫統採集數據分析處理,生成訓練神經網絡需要的樣本數據,按要求訓練網絡,建立瞭基于新奇檢測技術的多階段狀態評估的神經網絡模型,實現瞭斜拉索狀態評估的兩箇階段:狀態預警、狀態異常位置識彆.狀態異常位置識彆採用逐步分區識彆的方法,最終將損傷拉索的位置確定在較小的範圍內.用有限元模型和實測數據進行瞭檢驗,結果錶明,在不同的環境溫度條件下,該方法能準確進行狀態預警,有效地識彆齣狀態異常的位置.
탐토료응용기우BP신경망락적신기검측기술진행사랍색상태평고적방법.통과대감측계통채집수거분석처리,생성훈련신경망락수요적양본수거,안요구훈련망락,건립료기우신기검측기술적다계단상태평고적신경망락모형,실현료사랍색상태평고적량개계단:상태예경、상태이상위치식별.상태이상위치식별채용축보분구식별적방법,최종장손상랍색적위치학정재교소적범위내.용유한원모형화실측수거진행료검험,결과표명,재불동적배경온도조건하,해방법능준학진행상태예경,유효지식별출상태이상적위치.
