计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
12期
4773-4775
,共3页
分水岭算法%粒子群算法%模糊聚类%图像分割
分水嶺算法%粒子群算法%模糊聚類%圖像分割
분수령산법%입자군산법%모호취류%도상분할
针对模糊C-均值聚类算法需预先给出初始聚类中心、未考虑邻城信息、计算复杂度高等缺点,提出了一种基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割方法.该方法首先利用分水岭分割方法对原图像进行预分割,然后利用粒子群的全局寻优能力从预分割的小区域中搜索出较为准确的初始聚类中心；最后,在对小区域进行模糊聚类时,建立了包含邻域信息的聚类目标函数.实验表明,该方法分割速度快、抗噪能力强,实现了图像的较优分割.
針對模糊C-均值聚類算法需預先給齣初始聚類中心、未攷慮鄰城信息、計算複雜度高等缺點,提齣瞭一種基于分水嶺和改進的模糊聚類圖像分割方法.該方法首先利用分水嶺分割方法對原圖像進行預分割,然後利用粒子群的全跼尋優能力從預分割的小區域中搜索齣較為準確的初始聚類中心；最後,在對小區域進行模糊聚類時,建立瞭包含鄰域信息的聚類目標函數.實驗錶明,該方法分割速度快、抗譟能力彊,實現瞭圖像的較優分割.
침대모호C-균치취류산법수예선급출초시취류중심、미고필린성신식、계산복잡도고등결점,제출료일충기우분수령화개진적모호취류도상분할방법.해방법수선이용분수령분할방법대원도상진행예분할,연후이용입자군적전국심우능력종예분할적소구역중수색출교위준학적초시취류중심；최후,재대소구역진행모호취류시,건립료포함린역신식적취류목표함수.실험표명,해방법분할속도쾌、항조능력강,실현료도상적교우분할.
