重庆理工大学学报：自然科学
重慶理工大學學報：自然科學
중경리공대학학보：자연과학
Journal of Chongqing Institute of Technology
2011年
12期
89-93
,共5页
支持向量机%小生境遗传算法%参数优化%共享适应度函数
支持嚮量機%小生境遺傳算法%參數優化%共享適應度函數
지지향량궤%소생경유전산법%삼수우화%공향괄응도함수
support vector machine%niche genetic algorithm%parameter optimization%sharedfitness function
在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上，采用改进的“留一法”建立了SVM分类性能的适应度函数，然后，引入小生境遗传算法，在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数，并给出了选择、交叉和变异方法，最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。结果显示该方法是有效和实用的。
在介紹支持嚮量機原理和分析覈參數對其分類性能影響的基礎上，採用改進的“留一法”建立瞭SVM分類性能的適應度函數，然後，引入小生境遺傳算法，在以2箇箇體之間的海明距離作為共享函數的基礎上構建瞭箇體共享後的適應度函數，併給齣瞭選擇、交扠和變異方法，最後應用UCI機器學習數據庫樣本數據進行倣真實驗。結果顯示該方法是有效和實用的。
재개소지지향량궤원리화분석핵삼수대기분류성능영향적기출상，채용개진적“류일법”건립료SVM분류성능적괄응도함수，연후，인입소생경유전산법，재이2개개체지간적해명거리작위공향함수적기출상구건료개체공향후적괄응도함수，병급출료선택、교차화변이방법，최후응용UCI궤기학습수거고양본수거진행방진실험。결과현시해방법시유효화실용적。
This paper described the principle of supper vector machine （ SVM）, analyzed the influ- ence of kernel parameters on its classification performance, and proposed the SVM classification performance fitness function using an improved ‘ leave-one-out＇. Then, it combined the niche genetic algorithm which the hamming distance between every two individual is defined as the shared fitness function, and introduced the method of selection, crossover and mutation. Finally, the simulations show that the parameter optimization algorithm is effective and practical, using samples produced by there test methods and in UCI data set.
