计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
21期
69-71
,共3页
模糊判决支持向量机%语种辨识%线性预测倒谱系数
模糊判決支持嚮量機%語種辨識%線性預測倒譜繫數
모호판결지지향량궤%어충변식%선성예측도보계수
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的通用学习方法.自动语种辩识是语音信号处理中新出现的分支,也是一项较难的课题.该文提出的模糊判决支持向量机(FDSVM)是对支持向量机的判决结果的合理化改进,并应用于自动语种辩识系统.利用OGI-TS电话语音库对新算法的性能进行测试,然后给出实验结果.结果表明,该算法相对于传统算法是一种更有效的方法.
支持嚮量機(SVM)是在統計學習理論的基礎上髮展起來的一種新的通用學習方法.自動語種辯識是語音信號處理中新齣現的分支,也是一項較難的課題.該文提齣的模糊判決支持嚮量機(FDSVM)是對支持嚮量機的判決結果的閤理化改進,併應用于自動語種辯識繫統.利用OGI-TS電話語音庫對新算法的性能進行測試,然後給齣實驗結果.結果錶明,該算法相對于傳統算法是一種更有效的方法.
지지향량궤(SVM)시재통계학습이론적기출상발전기래적일충신적통용학습방법.자동어충변식시어음신호처리중신출현적분지,야시일항교난적과제.해문제출적모호판결지지향량궤(FDSVM)시대지지향량궤적판결결과적합이화개진,병응용우자동어충변식계통.이용OGI-TS전화어음고대신산법적성능진행측시,연후급출실험결과.결과표명,해산법상대우전통산법시일충경유효적방법.
