计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2006年
24期
4674-4676
,共3页
聚类分析%数据挖掘%模糊集%隶属函数%模糊相似
聚類分析%數據挖掘%模糊集%隸屬函數%模糊相似
취류분석%수거알굴%모호집%대속함수%모호상사
运用模糊集技术处理商业银行中的非精确数据,对个人客户进行聚类分析,并通过实例分析了实现银行客户分类的整个过程.详细讨论了数据的模糊化处理、模糊相似算法等一些关键技术.由于银行客户数据库中存在大量模糊和噪声数据,应用模糊集技术进行聚类分析,可以提高客户分类的效率和精确度.
運用模糊集技術處理商業銀行中的非精確數據,對箇人客戶進行聚類分析,併通過實例分析瞭實現銀行客戶分類的整箇過程.詳細討論瞭數據的模糊化處理、模糊相似算法等一些關鍵技術.由于銀行客戶數據庫中存在大量模糊和譟聲數據,應用模糊集技術進行聚類分析,可以提高客戶分類的效率和精確度.
운용모호집기술처리상업은행중적비정학수거,대개인객호진행취류분석,병통과실례분석료실현은행객호분류적정개과정.상세토론료수거적모호화처리、모호상사산법등일사관건기술.유우은행객호수거고중존재대량모호화조성수거,응용모호집기술진행취류분석,가이제고객호분류적효솔화정학도.
