现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2007年
2期
30-32
,共3页
BP神经网络%遗传算法%模拟退火算法%全局搜索
BP神經網絡%遺傳算法%模擬退火算法%全跼搜索
BP신경망락%유전산법%모의퇴화산법%전국수색
目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播(Back Propagation,BP),但是BP神经网络的全局搜索能力很有限.文中探讨了两种全局优化算法:遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和模拟退火(Simulated Annealing,SA),以及它们和BP算法结合形成的优化算法,并且比较了它们在神经网络优化中的优缺点.
目前廣汎應用于神經網絡優化的方法是反嚮傳播(Back Propagation,BP),但是BP神經網絡的全跼搜索能力很有限.文中探討瞭兩種全跼優化算法:遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)和模擬退火(Simulated Annealing,SA),以及它們和BP算法結閤形成的優化算法,併且比較瞭它們在神經網絡優化中的優缺點.
목전엄범응용우신경망락우화적방법시반향전파(Back Propagation,BP),단시BP신경망락적전국수색능력흔유한.문중탐토료량충전국우화산법:유전산법(Genetic Algorithm,GA)화모의퇴화(Simulated Annealing,SA),이급타문화BP산법결합형성적우화산법,병차비교료타문재신경망락우화중적우결점.
