南京大学学报(自然科学版)
南京大學學報(自然科學版)
남경대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2010年
5期
494-500
,共7页
赵荣泳%李翠玲%高晓康%王昭云
趙榮泳%李翠玲%高曉康%王昭雲
조영영%리취령%고효강%왕소운
变精度粗糙集%属性约简%电子镇流器%故障诊断
變精度粗糙集%屬性約簡%電子鎮流器%故障診斷
변정도조조집%속성약간%전자진류기%고장진단
目前大批量电子镇流器在线质量检测环节中的故障诊断是典型的信息不确定性问题,连续属性和离散属性并存,故障根源间的关系复杂,也无法建立故障根源与故障之间的精确数学模型.为此,本文引入变精度粗糙集理论(VPRS),构建电子镇流器的智能故障诊断模型(VPRS-ID).针对连续属性的离散化问题,引入了自组织映射神经网络模型(SOM),自动的实现了连续属性的离散化;针对训练集合中论域对象的不一致问题,提出了基于频度的论域对象更新模型;针对部分诊断对象与已发现规则之间的不一致性问题,通过合理控制变精度因子,发现了隐藏在产品故障数据与故障根源之间的规则.在满足电子镇流器诊断精度要求的基础上,发现了有用的诊断知识,改善了经典粗糙集理论规则集合的适应性.针对目前低效的电子镇流器的人工诊断方式,进一步提出电子镇流器的在线智能诊断程序架构,为准确和高效的自动化故障诊断,提供决策支持.最后,通过电子镇流器故障诊断的工程实例,验证了该智能诊断模型的有效性.
目前大批量電子鎮流器在線質量檢測環節中的故障診斷是典型的信息不確定性問題,連續屬性和離散屬性併存,故障根源間的關繫複雜,也無法建立故障根源與故障之間的精確數學模型.為此,本文引入變精度粗糙集理論(VPRS),構建電子鎮流器的智能故障診斷模型(VPRS-ID).針對連續屬性的離散化問題,引入瞭自組織映射神經網絡模型(SOM),自動的實現瞭連續屬性的離散化;針對訓練集閤中論域對象的不一緻問題,提齣瞭基于頻度的論域對象更新模型;針對部分診斷對象與已髮現規則之間的不一緻性問題,通過閤理控製變精度因子,髮現瞭隱藏在產品故障數據與故障根源之間的規則.在滿足電子鎮流器診斷精度要求的基礎上,髮現瞭有用的診斷知識,改善瞭經典粗糙集理論規則集閤的適應性.針對目前低效的電子鎮流器的人工診斷方式,進一步提齣電子鎮流器的在線智能診斷程序架構,為準確和高效的自動化故障診斷,提供決策支持.最後,通過電子鎮流器故障診斷的工程實例,驗證瞭該智能診斷模型的有效性.
목전대비량전자진류기재선질량검측배절중적고장진단시전형적신식불학정성문제,련속속성화리산속성병존,고장근원간적관계복잡,야무법건립고장근원여고장지간적정학수학모형.위차,본문인입변정도조조집이론(VPRS),구건전자진류기적지능고장진단모형(VPRS-ID).침대련속속성적리산화문제,인입료자조직영사신경망락모형(SOM),자동적실현료련속속성적리산화;침대훈련집합중론역대상적불일치문제,제출료기우빈도적론역대상경신모형;침대부분진단대상여이발현규칙지간적불일치성문제,통과합리공제변정도인자,발현료은장재산품고장수거여고장근원지간적규칙.재만족전자진류기진단정도요구적기출상,발현료유용적진단지식,개선료경전조조집이론규칙집합적괄응성.침대목전저효적전자진류기적인공진단방식,진일보제출전자진류기적재선지능진단정서가구,위준학화고효적자동화고장진단,제공결책지지.최후,통과전자진류기고장진단적공정실례,험증료해지능진단모형적유효성.