微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
25期
147-149
,共3页
核主角%主分量分析%再生核希尔伯特空间
覈主角%主分量分析%再生覈希爾伯特空間
핵주각%주분량분석%재생핵희이백특공간
为了满足对于复杂生产过程监测的需要,本文提出了一种基于稀疏核主角的在线故障检测方法.核函数方法能够通过非线性映射在高维特征空间中解决原始空间中的非线性问题,但是可能导致过学习.稀疏核主角方法首先将原始空间中的数据集映射到高维特征空间中,然后在高维特征空间中求这组数据的基(或近似基),用这组基或近似基的线性组合来描述核主角,不但解具有稀疏性,而且能够有效提高学习机器的推广能力.实验结果证明,稀疏核主角能够在线检测TE过程中的故障发生情况.
為瞭滿足對于複雜生產過程鑑測的需要,本文提齣瞭一種基于稀疏覈主角的在線故障檢測方法.覈函數方法能夠通過非線性映射在高維特徵空間中解決原始空間中的非線性問題,但是可能導緻過學習.稀疏覈主角方法首先將原始空間中的數據集映射到高維特徵空間中,然後在高維特徵空間中求這組數據的基(或近似基),用這組基或近似基的線性組閤來描述覈主角,不但解具有稀疏性,而且能夠有效提高學習機器的推廣能力.實驗結果證明,稀疏覈主角能夠在線檢測TE過程中的故障髮生情況.
위료만족대우복잡생산과정감측적수요,본문제출료일충기우희소핵주각적재선고장검측방법.핵함수방법능구통과비선성영사재고유특정공간중해결원시공간중적비선성문제,단시가능도치과학습.희소핵주각방법수선장원시공간중적수거집영사도고유특정공간중,연후재고유특정공간중구저조수거적기(혹근사기),용저조기혹근사기적선성조합래묘술핵주각,불단해구유희소성,이차능구유효제고학습궤기적추엄능력.실험결과증명,희소핵주각능구재선검측TE과정중적고장발생정황.
