成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2010年
6期
569-572
,共4页
云计算%能量%隐含并行性%数据挖掘%信息熵%算法复杂度
雲計算%能量%隱含併行性%數據挖掘%信息熵%算法複雜度
운계산%능량%은함병행성%수거알굴%신식적%산법복잡도
从物联网产生的大量数据中获得有效信息需求出发,分析数据挖掘在现有运行平台上的不足,同时指出云平台上的优势.分析数据挖掘中的决策树算法,通过对信息熵和信息增益地分析,得出算法复杂度和能量之间的内在关系,指出并行数据挖掘的计算复杂度和通信复杂度对效率地影响,得出提高系统的隐含并行性是在云平台下减少运行时间、降低能耗的可靠办法.
從物聯網產生的大量數據中穫得有效信息需求齣髮,分析數據挖掘在現有運行平檯上的不足,同時指齣雲平檯上的優勢.分析數據挖掘中的決策樹算法,通過對信息熵和信息增益地分析,得齣算法複雜度和能量之間的內在關繫,指齣併行數據挖掘的計算複雜度和通信複雜度對效率地影響,得齣提高繫統的隱含併行性是在雲平檯下減少運行時間、降低能耗的可靠辦法.
종물련망산생적대량수거중획득유효신식수구출발,분석수거알굴재현유운행평태상적불족,동시지출운평태상적우세.분석수거알굴중적결책수산법,통과대신식적화신식증익지분석,득출산법복잡도화능량지간적내재관계,지출병행수거알굴적계산복잡도화통신복잡도대효솔지영향,득출제고계통적은함병행성시재운평태하감소운행시간、강저능모적가고판법.
