情报学报
情報學報
정보학보
2011年
11期
1136-1144
,共9页
知识服务%文献推荐%倾向性%情感计算%语义分析%概念层次网络
知識服務%文獻推薦%傾嚮性%情感計算%語義分析%概唸層次網絡
지식복무%문헌추천%경향성%정감계산%어의분석%개념층차망락
文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一.本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术,通过对引证文本的语句语义分析,把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型,得到引证文本对参考文献的主观评价信息.结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数,给出了文献推荐度的计算方法,从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务.实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的,并具有较高的准确率.在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模,并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能.
文獻推薦服務已經成為數字圖書館的重要知識服務內容之一.本文引入自然語言處理中的文本傾嚮性分析技術,通過對引證文本的語句語義分析,把語句的語義結構轉化為傾嚮性分析的二元或三元模型,得到引證文本對參攷文獻的主觀評價信息.結閤參攷文獻本身的正文中對其他文獻的評論指數,給齣瞭文獻推薦度的計算方法,從而實現對文獻集中文獻的自動分析和推薦服務.實驗錶明基于文本傾嚮性分析的文獻推薦服務是可以實現的,併具有較高的準確率.在實際應用中還需要擴大詞語知識庫的規模,併提高語句的語義結構分析、詞語語義關繫分析等方麵的性能.
문헌추천복무이경성위수자도서관적중요지식복무내용지일.본문인입자연어언처리중적문본경향성분석기술,통과대인증문본적어구어의분석,파어구적어의결구전화위경향성분석적이원혹삼원모형,득도인증문본대삼고문헌적주관평개신식.결합삼고문헌본신적정문중대기타문헌적평론지수,급출료문헌추천도적계산방법,종이실현대문헌집중문헌적자동분석화추천복무.실험표명기우문본경향성분석적문헌추천복무시가이실현적,병구유교고적준학솔.재실제응용중환수요확대사어지식고적규모,병제고어구적어의결구분석、사어어의관계분석등방면적성능.
