计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
12期
3324-3326
,共3页
云计算%海量%本体%推理
雲計算%海量%本體%推理
운계산%해량%본체%추리
为了解决海量本体可推理的问题,以云计算平台为支撑,将本体schema转换为图结构,并设计相应的推理策略,以Map/Reduce为计算模型,重写推理规则,设计推理算法,在Map过程中通过一次迭代实现推理,在Reduce过程中消重,解决了海量资源描述框架模式(RDFs)本体的推理问题,在合理时间实现了海量本体的推理.实验显示,一亿条三元组的推理时间没有超过4 min,证明算法是有效的.
為瞭解決海量本體可推理的問題,以雲計算平檯為支撐,將本體schema轉換為圖結構,併設計相應的推理策略,以Map/Reduce為計算模型,重寫推理規則,設計推理算法,在Map過程中通過一次迭代實現推理,在Reduce過程中消重,解決瞭海量資源描述框架模式(RDFs)本體的推理問題,在閤理時間實現瞭海量本體的推理.實驗顯示,一億條三元組的推理時間沒有超過4 min,證明算法是有效的.
위료해결해량본체가추리적문제,이운계산평태위지탱,장본체schema전환위도결구,병설계상응적추리책략,이Map/Reduce위계산모형,중사추리규칙,설계추리산법,재Map과정중통과일차질대실현추리,재Reduce과정중소중,해결료해량자원묘술광가모식(RDFs)본체적추리문제,재합리시간실현료해량본체적추리.실험현시,일억조삼원조적추리시간몰유초과4 min,증명산법시유효적.
