同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
11期
1581-1585,1651
,共6页
小波分解%空间风速场模拟%向量过程自回归(AR)模型%最小二乘法
小波分解%空間風速場模擬%嚮量過程自迴歸(AR)模型%最小二乘法
소파분해%공간풍속장모의%향량과정자회귀(AR)모형%최소이승법
为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率.
為剋服隨時間變化模型基于適應過濾器和窗口估計方法中窗口長度不宜過大,產生的短時時間序列模擬準確性不夠高的缺點,應用小波分解方法,結閤線性濾波器法的嚮量過程自迴歸(AR)模型,給齣瞭模擬空間脈動風場的一種新方法.該方法對于AR模型自迴歸繫數在空間上進行小波擴展,採用最小二乘法來估計AR模型的自迴歸繫數,併給齣瞭該方法模擬空間風速場的實現步驟.將該方法應用于一空間結構的風速場模擬,併給齣瞭模擬結果與目標值的對比,以及與嚮量過程AR模型模擬結果的對比,結果證實該方法可以減少風速時程分析在頻域上的信息損失,對短時時間序列模擬具有較高的準確性,併具有較高的計算效率.
위극복수시간변화모형기우괄응과려기화창구고계방법중창구장도불의과대,산생적단시시간서렬모의준학성불구고적결점,응용소파분해방법,결합선성려파기법적향량과정자회귀(AR)모형,급출료모의공간맥동풍장적일충신방법.해방법대우AR모형자회귀계수재공간상진행소파확전,채용최소이승법래고계AR모형적자회귀계수,병급출료해방법모의공간풍속장적실현보취.장해방법응용우일공간결구적풍속장모의,병급출료모의결과여목표치적대비,이급여향량과정AR모형모의결과적대비,결과증실해방법가이감소풍속시정분석재빈역상적신식손실,대단시시간서렬모의구유교고적준학성,병구유교고적계산효솔.
