计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
5期
180-182
,共3页
聚类%模糊均值%属性加权%密度%误分类数
聚類%模糊均值%屬性加權%密度%誤分類數
취류%모호균치%속성가권%밀도%오분류수
针对当数据集合中的数据属性差异不明显时,传统的均值聚类算法会收敛到局部最小值点,造成算法聚类结果不准、精度下降的问题,提出了一种基于密度的加权模糊均值聚类算法.该算法通过计算差异属性类中的相关密度,运用密度作为确定初始类中心的方法,得到了聚类效果更好的初始值.之后用加权模糊算法克服类划分中数据属性差异不明显带来的弊端,对类中差异属性进行归类划分.实验结果表明,该算法依然可以区分出不同属性的重要程度,而且其稳定性和聚类效果都有一定的提高.
針對噹數據集閤中的數據屬性差異不明顯時,傳統的均值聚類算法會收斂到跼部最小值點,造成算法聚類結果不準、精度下降的問題,提齣瞭一種基于密度的加權模糊均值聚類算法.該算法通過計算差異屬性類中的相關密度,運用密度作為確定初始類中心的方法,得到瞭聚類效果更好的初始值.之後用加權模糊算法剋服類劃分中數據屬性差異不明顯帶來的弊耑,對類中差異屬性進行歸類劃分.實驗結果錶明,該算法依然可以區分齣不同屬性的重要程度,而且其穩定性和聚類效果都有一定的提高.
침대당수거집합중적수거속성차이불명현시,전통적균치취류산법회수렴도국부최소치점,조성산법취류결과불준、정도하강적문제,제출료일충기우밀도적가권모호균치취류산법.해산법통과계산차이속성류중적상관밀도,운용밀도작위학정초시류중심적방법,득도료취류효과경호적초시치.지후용가권모호산법극복류화분중수거속성차이불명현대래적폐단,대류중차이속성진행귀류화분.실험결과표명,해산법의연가이구분출불동속성적중요정도,이차기은정성화취류효과도유일정적제고.
