计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2004年
2期
91-94
,共4页
郑生荣%辛勇%杨国泰%何成宏
鄭生榮%辛勇%楊國泰%何成宏
정생영%신용%양국태%하성굉
人工神经网络%遗传算法%混合方法%Matlab%CAE%参数优化
人工神經網絡%遺傳算法%混閤方法%Matlab%CAE%參數優化
인공신경망락%유전산법%혼합방법%Matlab%CAE%삼수우화
建立了基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化系统,用Matlab语言编制了应用程序,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解.将网络预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性;优化结果经CAE模拟和实验验证,证明是正确的,表明基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化方法是可行的.
建立瞭基于混閤神經網絡與遺傳算法方法的註塑工藝參數優化繫統,用Matlab語言編製瞭應用程序,對神經網絡的參數預測與遺傳算法的優化過程進行求解.將網絡預測結果與CAE模擬結果進行比較和誤差分析,顯示齣BP網絡的穩定性和可靠性;優化結果經CAE模擬和實驗驗證,證明是正確的,錶明基于混閤神經網絡與遺傳算法方法的註塑工藝參數優化方法是可行的.
건립료기우혼합신경망락여유전산법방법적주소공예삼수우화계통,용Matlab어언편제료응용정서,대신경망락적삼수예측여유전산법적우화과정진행구해.장망락예측결과여CAE모의결과진행비교화오차분석,현시출BP망락적은정성화가고성;우화결과경CAE모의화실험험증,증명시정학적,표명기우혼합신경망락여유전산법방법적주소공예삼수우화방법시가행적.
