哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
哈爾濱商業大學學報（自然科學版）
합이빈상업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
6期
765-768
,共4页
主动网络%智能体%模糊神经网络%PSO
主動網絡%智能體%模糊神經網絡%PSO
주동망락%지능체%모호신경망락%PSO
基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.
基于模糊神經網絡與微粒群算法(PSO),運用主動網絡繫統的Agent,提齣瞭基于Agent的主動網絡擁塞控製模型,併將該機製應用于主動網絡繫統中,充分髮揮Agent對環境感知的學習能力和彼此協調的閤作能力,解決瞭主動網絡繫統可能髮生的網絡擁塞問題.
기우모호신경망락여미립군산법(PSO),운용주동망락계통적Agent,제출료기우Agent적주동망락옹새공제모형,병장해궤제응용우주동망락계통중,충분발휘Agent대배경감지적학습능력화피차협조적합작능력,해결료주동망락계통가능발생적망락옹새문제.
