中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2004年
5期
593-598
,共6页
非线性预测控制%神经网络%遗传算法%先验知识
非線性預測控製%神經網絡%遺傳算法%先驗知識
비선성예측공제%신경망락%유전산법%선험지식
提出一种基于BP网络的非线性预测控制算法.该算法根据被控对象自身的非线性特性,采用BP网络建立预测模型,并利用先验知识缩小网络的规模,提高网络的学习速度,然后利用遗传算法这一全局优化搜索方法对控制轨迹进行寻优,弥补神经网络容易陷入局部极小值的缺点.非线性多变量系统友、码仿真,结果,表明核算法具有加快收效易于实现的特点.
提齣一種基于BP網絡的非線性預測控製算法.該算法根據被控對象自身的非線性特性,採用BP網絡建立預測模型,併利用先驗知識縮小網絡的規模,提高網絡的學習速度,然後利用遺傳算法這一全跼優化搜索方法對控製軌跡進行尋優,瀰補神經網絡容易陷入跼部極小值的缺點.非線性多變量繫統友、碼倣真,結果,錶明覈算法具有加快收效易于實現的特點.
제출일충기우BP망락적비선성예측공제산법.해산법근거피공대상자신적비선성특성,채용BP망락건립예측모형,병이용선험지식축소망락적규모,제고망락적학습속도,연후이용유전산법저일전국우화수색방법대공제궤적진행심우,미보신경망락용역함입국부겁소치적결점.비선성다변량계통우、마방진,결과,표명핵산법구유가쾌수효역우실현적특점.
