电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2005年
5期
868-870
,共3页
修春波%刘向东%张宇河%唐运虞
脩春波%劉嚮東%張宇河%唐運虞
수춘파%류향동%장우하%당운우
混沌%神经网络%优化%特征点匹配
混沌%神經網絡%優化%特徵點匹配
혼돈%신경망락%우화%특정점필배
提出了一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由Gauss和Sigmoid两种函数加和组成的非单调函数构成.通过分岔图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种新的具有暂态混沌特性的神经网络,该网络在寻优过程中同时衰减两种退火机制实现混沌退火.通过将特征点匹配问题转化为优化问题,该网络可以实现对目标识别问题的求解.仿真实验验证了该算法的有用性和有效性.
提齣瞭一種新的混沌神經元模型,該神經元的激勵函數由Gauss和Sigmoid兩種函數加和組成的非單調函數構成.通過分岔圖及Lyapunov指數的計算,分析瞭其動力學特性.基于該模型,構造瞭一種新的具有暫態混沌特性的神經網絡,該網絡在尋優過程中同時衰減兩種退火機製實現混沌退火.通過將特徵點匹配問題轉化為優化問題,該網絡可以實現對目標識彆問題的求解.倣真實驗驗證瞭該算法的有用性和有效性.
제출료일충신적혼돈신경원모형,해신경원적격려함수유Gauss화Sigmoid량충함수가화조성적비단조함수구성.통과분차도급Lyapunov지수적계산,분석료기동역학특성.기우해모형,구조료일충신적구유잠태혼돈특성적신경망락,해망락재심우과정중동시쇠감량충퇴화궤제실현혼돈퇴화.통과장특정점필배문제전화위우화문제,해망락가이실현대목표식별문제적구해.방진실험험증료해산법적유용성화유효성.
