林业资源管理
林業資源管理
임업자원관리
FORESTRY RESOURCE MANAGEMENT
2006年
6期
84-87
,共4页
SPOT-5影像%退耕还林%图像融合
SPOT-5影像%退耕還林%圖像融閤
SPOT-5영상%퇴경환림%도상융합
以山西省古交市嘉乐泉乡为试验区,采用SPOT-5的10m、5m和2.5m 3种影像数据对退耕还林地面积进行分类监测.所设计的2种方案分别是:1) 将地物类型分为7类,退耕还林地作为一种单独地类,对3种影像数据进行计算机自动分类和2.5m影像的人工解译分类;2) 借助退耕还林作业设计图,将退耕还林地块影像分割出来,对退耕还林地和未退耕还林地进行有监分类.精度验证表明,第一种方案中2.5m融合图像的人工解译分类,退耕还林地的分类精度在50%以下;第二种方案中3种影像数据的总体分类精度均大于90%.建议在退耕还林地的作业设计图电子化的基础上,应用SPOT-5数据监测退耕还林地的任务完成和植被覆盖情况.
以山西省古交市嘉樂泉鄉為試驗區,採用SPOT-5的10m、5m和2.5m 3種影像數據對退耕還林地麵積進行分類鑑測.所設計的2種方案分彆是:1) 將地物類型分為7類,退耕還林地作為一種單獨地類,對3種影像數據進行計算機自動分類和2.5m影像的人工解譯分類;2) 藉助退耕還林作業設計圖,將退耕還林地塊影像分割齣來,對退耕還林地和未退耕還林地進行有鑑分類.精度驗證錶明,第一種方案中2.5m融閤圖像的人工解譯分類,退耕還林地的分類精度在50%以下;第二種方案中3種影像數據的總體分類精度均大于90%.建議在退耕還林地的作業設計圖電子化的基礎上,應用SPOT-5數據鑑測退耕還林地的任務完成和植被覆蓋情況.
이산서성고교시가악천향위시험구,채용SPOT-5적10m、5m화2.5m 3충영상수거대퇴경환임지면적진행분류감측.소설계적2충방안분별시:1) 장지물류형분위7류,퇴경환임지작위일충단독지류,대3충영상수거진행계산궤자동분류화2.5m영상적인공해역분류;2) 차조퇴경환림작업설계도,장퇴경환임지괴영상분할출래,대퇴경환임지화미퇴경환임지진행유감분류.정도험증표명,제일충방안중2.5m융합도상적인공해역분류,퇴경환임지적분류정도재50%이하;제이충방안중3충영상수거적총체분류정도균대우90%.건의재퇴경환임지적작업설계도전자화적기출상,응용SPOT-5수거감측퇴경환임지적임무완성화식피복개정황.
