计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
4期
125-127
,共3页
粒子群优化%K均值算法%全局优化%入侵检测
粒子群優化%K均值算法%全跼優化%入侵檢測
입자군우화%K균치산법%전국우화%입침검측
针对K均值聚类算法在全局优化中的不足,提出了基于粒子群的K均值(PSO-KM)聚类算法.粒子群优化算法作为一种基于群智能方法的演化计算技术,有很好的全局搜索能力.通过理论分析及实验证明,该算法有较好的全局收敛性,能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点.对KDD-99数据集的仿真实验结果表明,该算法在入侵检测中能获得令人满意的检测率和误检率.
針對K均值聚類算法在全跼優化中的不足,提齣瞭基于粒子群的K均值(PSO-KM)聚類算法.粒子群優化算法作為一種基于群智能方法的縯化計算技術,有很好的全跼搜索能力.通過理論分析及實驗證明,該算法有較好的全跼收斂性,能有效地剋服傳統的K均值算法易陷入跼部極小值的缺點.對KDD-99數據集的倣真實驗結果錶明,該算法在入侵檢測中能穫得令人滿意的檢測率和誤檢率.
침대K균치취류산법재전국우화중적불족,제출료기우입자군적K균치(PSO-KM)취류산법.입자군우화산법작위일충기우군지능방법적연화계산기술,유흔호적전국수색능력.통과이론분석급실험증명,해산법유교호적전국수렴성,능유효지극복전통적K균치산법역함입국부겁소치적결점.대KDD-99수거집적방진실험결과표명,해산법재입침검측중능획득령인만의적검측솔화오검솔.
