CAJ | 학술논문

从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法--Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert谱熵,并以此作为故障识别的特征参数.以柴油机缸套与活塞间磨损的状态识别为例,根据对时域、频域和时频域的信息熵比较分析,证明了Hilbert谱熵对柴油机的状态进行评价的有效性.此方法为柴油机预知维修提供了一个有效的手段.
종신호적특정제취출발,채용국역파시빈보분석화신식적결합적방법--Hilbert보적(HSE),진행시유궤진동신호적특정제취화상태식별.수선,대신호진행국역파분해;연후,근거득도적내온모식분량계산Hilbert보;최후,건립기우시빈분포적Hilbert보적,병이차작위고장식별적특정삼수.이시유궤항투여활새간마손적상태식별위례,근거대시역、빈역화시빈역적신식적비교분석,증명료Hilbert보적대시유궤적상태진행평개적유효성.차방법위시유궤예지유수제공료일개유효적수단.