安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2008年
12期
5243-5244
,共2页
大坝%安全监控%神经网络%遗传算法
大壩%安全鑑控%神經網絡%遺傳算法
대패%안전감공%신경망락%유전산법
神经网络独特的结构和强大的信息处理能力为大坝安全监控提供了有力的技术支持.针对传统神经网络存在的网络学习速度慢,容易陷入局部最优以及网络结构参数经验取值的缺陷,建立了一种新的基于改进神经网络大坝安全监控模型,在网络学习算法上采用LM算法以提高网络的收敛性能,并利用遗传算法确定神经网络结构参数.对某混凝土重力坝的实例计算表明,该模型预报精度可满足工程要求,具有良好的应用前景.
神經網絡獨特的結構和彊大的信息處理能力為大壩安全鑑控提供瞭有力的技術支持.針對傳統神經網絡存在的網絡學習速度慢,容易陷入跼部最優以及網絡結構參數經驗取值的缺陷,建立瞭一種新的基于改進神經網絡大壩安全鑑控模型,在網絡學習算法上採用LM算法以提高網絡的收斂性能,併利用遺傳算法確定神經網絡結構參數.對某混凝土重力壩的實例計算錶明,該模型預報精度可滿足工程要求,具有良好的應用前景.
신경망락독특적결구화강대적신식처리능력위대패안전감공제공료유력적기술지지.침대전통신경망락존재적망락학습속도만,용역함입국부최우이급망락결구삼수경험취치적결함,건립료일충신적기우개진신경망락대패안전감공모형,재망락학습산법상채용LM산법이제고망락적수렴성능,병이용유전산법학정신경망락결구삼수.대모혼응토중력패적실례계산표명,해모형예보정도가만족공정요구,구유량호적응용전경.
