四川兵工学报
四川兵工學報
사천병공학보
SICHUAN ORDNANCE JOURNAL
2010年
9期
83-86
,共4页
EMD分解%香农熵%主成分分析%多元支持向量机%故障诊断
EMD分解%香農熵%主成分分析%多元支持嚮量機%故障診斷
EMD분해%향농적%주성분분석%다원지지향량궤%고장진단
针对旋转机械运行过程中的非线性、非平稳突变性等复杂特征,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的精确故障诊断方法.该方法对振动信号进行EMD分解,得到多个基本模态分量IMF后,通过Shanoon能量熵测度后将多个IMF分量进行主成分分析,提取有效的振动特性,再将其作为特征矢量输入到多元支持向量机SVM进行精确的故障诊断和分类.以一个滚动轴承为例进行分析,结果表明该方法具有强的鲁棒性和可靠性.
針對鏇轉機械運行過程中的非線性、非平穩突變性等複雜特徵,提齣一種基于主成分分析(PCA)和支持嚮量機(SVM)的精確故障診斷方法.該方法對振動信號進行EMD分解,得到多箇基本模態分量IMF後,通過Shanoon能量熵測度後將多箇IMF分量進行主成分分析,提取有效的振動特性,再將其作為特徵矢量輸入到多元支持嚮量機SVM進行精確的故障診斷和分類.以一箇滾動軸承為例進行分析,結果錶明該方法具有彊的魯棒性和可靠性.
침대선전궤계운행과정중적비선성、비평은돌변성등복잡특정,제출일충기우주성분분석(PCA)화지지향량궤(SVM)적정학고장진단방법.해방법대진동신호진행EMD분해,득도다개기본모태분량IMF후,통과Shanoon능량적측도후장다개IMF분량진행주성분분석,제취유효적진동특성,재장기작위특정시량수입도다원지지향량궤SVM진행정학적고장진단화분류.이일개곤동축승위례진행분석,결과표명해방법구유강적로봉성화가고성.
