CAJ | 학술논문

通过测试大豆4个生育阶段350～ 500 nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760 nm～850 nm及红光波段650 am～670 nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数(RW)和800 nm和670 nm 2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2);基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数(LAI)的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1%极显著水平.其中,以RVI所构建LAI的幂函数、MSAVI2所构建LAI,的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI,精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI,呈极显著线性相关(R=0.9098**,n=46),模型方程的估算精度达84.9%,实测值与估算值的RMSE=0.2420,平均相对误差为0.1510.表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据.
통과측시대두4개생육계단350～ 500 nm파단적관층고광보수거,용근홍외파단760 nm～850 nm급홍광파단650 am～670 nm적2개범위내적파단반사솔,조성료고광보비치식피지수(RW)화800 nm화670 nm 2개파단반사솔조성수개형이차토양조절식피지수(MSAVI2);기우RVI화MSAVI2식피지수,건립료대두협면적지수(LAI)적6충단변량선성여비선성함수모형,경검험균체도1%겁현저수평.기중,이RVI소구건LAI적멱함수、MSAVI2소구건LAI,적지수함수、대수함수고측모형적상관계수상대교고;용MSAVI2소구건적LAI,정도교고적대수함수모형반연대두협면적지수,실측LAI여고측LAI,정겁현저선성상관(R=0.9098**,n=46),모형방정적고산정도체84.9%,실측치여고산치적RMSE=0.2420,평균상대오차위0.1510.표명채용고광보식피지수,능구실시、무손、동태、정량제취대두협면적지수,위설계이상적대두군체화대두요감고산제공료과학적의거.