电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
34期
9785-9787
,共3页
特征选择%基因本体%语义相似性
特徵選擇%基因本體%語義相似性
특정선택%기인본체%어의상사성
对传统方法在提取特征基因时忽略了基因自身所蕴舍的生物学信息的不足,提出了一种将基因的语义相似性与表达相似性结合,利用基因本体所提供的先验知识进行特征选择的方法.实验表明,该方法不仅能有效地去除与分类无关的冗余基因,而且能够较好地提高分类的精度.
對傳統方法在提取特徵基因時忽略瞭基因自身所蘊捨的生物學信息的不足,提齣瞭一種將基因的語義相似性與錶達相似性結閤,利用基因本體所提供的先驗知識進行特徵選擇的方法.實驗錶明,該方法不僅能有效地去除與分類無關的冗餘基因,而且能夠較好地提高分類的精度.
대전통방법재제취특정기인시홀략료기인자신소온사적생물학신식적불족,제출료일충장기인적어의상사성여표체상사성결합,이용기인본체소제공적선험지식진행특정선택적방법.실험표명,해방법불부능유효지거제여분류무관적용여기인,이차능구교호지제고분류적정도.