计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
10期
251-253,281
,共4页
因果图%仿真%重要性抽样
因果圖%倣真%重要性抽樣
인과도%방진%중요성추양
由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用.基于因果图理论和Monte Carlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法.在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的.
由于因果圖的經典推理的計算複雜度是NP難的,因此其不便于推廣和使用.基于因果圖理論和Monte Carlo思想,提齣瞭基于抽樣的A-R Sampling和重要性抽樣的因果圖倣真推理算法.在故障診斷中的有效應用驗證瞭方法是可行的.
유우인과도적경전추리적계산복잡도시NP난적,인차기불편우추엄화사용.기우인과도이론화Monte Carlo사상,제출료기우추양적A-R Sampling화중요성추양적인과도방진추리산법.재고장진단중적유효응용험증료방법시가행적.
