CAJ | 학술논문

在H油田含油层系中,低阻油层与高阻水层并存,储层的岩性和孔隙结构复杂多变,粘土矿物普遍存在,在电性上直接区分油水层比较困难,常规测井解释符合率较低.为此,在认真分析工区低阻油层地质特征的基础上,引入模式识别领域应用较好的支持向量机(SVM)方法,探索了该方法在油水层划分中的应用.首先综合常规测井资料和试油资料构建57个油水层样本(学习样本34个,预测样本23个),并进行数据归一化处理,然后根据训练样本的分布和实验结果选择核函数类型,利用网格搜索寻优法得到模型最优参数,建立起低阻油层目的层段流体识别模型.利用该模型对23个预测样本进行识别,结果正确的有21个,预测精度达91.3%,其中2个误判样本是将油水同层判识为水层.对34个建模样本进行回判,准确率达100%.对某井4号层位(1476～1481m井段)射孔试油结果产油63.7 m3/d,无水,与预测结果一致.由此表明利用支持向量机方法对未知流体属性的正确识别是可行的.
재H유전함유층계중,저조유층여고조수층병존,저층적암성화공극결구복잡다변,점토광물보편존재,재전성상직접구분유수층비교곤난,상규측정해석부합솔교저.위차,재인진분석공구저조유층지질특정적기출상,인입모식식별영역응용교호적지지향량궤(SVM)방법,탐색료해방법재유수층화분중적응용.수선종합상규측정자료화시유자료구건57개유수층양본(학습양본34개,예측양본23개),병진행수거귀일화처리,연후근거훈련양본적분포화실험결과선택핵함수류형,이용망격수색심우법득도모형최우삼수,건립기저조유층목적층단류체식별모형.이용해모형대23개예측양본진행식별,결과정학적유21개,예측정도체91.3%,기중2개오판양본시장유수동층판식위수층.대34개건모양본진행회판,준학솔체100%.대모정4호층위(1476～1481m정단)사공시유결과산유63.7 m3/d,무수,여예측결과일치.유차표명이용지지향량궤방법대미지류체속성적정학식별시가행적.