设备管理与维修
設備管理與維脩
설비관리여유수
PLANT MAINTENANCE ENGINEERING
2008年
11期
44-46
,共3页
神经网络%故障诊断%VB%旋转机械
神經網絡%故障診斷%VB%鏇轉機械
신경망락%고장진단%VB%선전궤계
以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.
以鏇轉機械常見的質量不平衡、轉子不對中兩種故障狀態和正常運行狀態為例,基于神經網絡和VB程序構建瞭鏇轉機械的故障診斷軟件繫統.利用一種基于小波包分解後的時域分析方法對鏇轉機械振動信號進行特徵提取,穫得瞭鏇轉機械正常振動信號及質量不平衡、轉子不對中故障狀態振動信號的特徵嚮量.藉助MATLAB神經網絡工具箱,構建瞭鏇轉機械的神經網絡故障診斷繫統,併用鏇轉機械正常振動信號及質量不平衡、轉子不對中故障狀態振動信號的特徵嚮量數據對診斷結果的正確性進行瞭測試,結果錶明診斷正確率為88.9%.最後通過MATLAB的二次開髮接口與VB程序進行交互,開髮齣具有良好人機界麵的鏇轉機械故障診斷軟件,包括神經網絡學習和故障診斷兩層界麵.
이선전궤계상견적질량불평형、전자불대중량충고장상태화정상운행상태위례,기우신경망락화VB정서구건료선전궤계적고장진단연건계통.이용일충기우소파포분해후적시역분석방법대선전궤계진동신호진행특정제취,획득료선전궤계정상진동신호급질량불평형、전자불대중고장상태진동신호적특정향량.차조MATLAB신경망락공구상,구건료선전궤계적신경망락고장진단계통,병용선전궤계정상진동신호급질량불평형、전자불대중고장상태진동신호적특정향량수거대진단결과적정학성진행료측시,결과표명진단정학솔위88.9%.최후통과MATLAB적이차개발접구여VB정서진행교호,개발출구유량호인궤계면적선전궤계고장진단연건,포괄신경망락학습화고장진단량층계면.
