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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2012年
10期
3-8
,共6页
谢远涛%王稳%谭英平%杨娟
謝遠濤%王穩%譚英平%楊娟
사원도%왕은%담영평%양연
广义线性混合模型%广义线性模型%随机效应%信度模型%Bühlmann信度%B-S信度
廣義線性混閤模型%廣義線性模型%隨機效應%信度模型%Bühlmann信度%B-S信度
엄의선성혼합모형%엄의선성모형%수궤효응%신도모형%Bühlmann신도%B-S신도
尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型.在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式.参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式.并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度.该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考.
嘗試在廣義線性混閤模型的框架下構建信度模型.在廣義線性混閤模型框架中,假定被解釋變量服從指數簇分佈,假定自然參數先驗分佈為相應的自然共軛先驗分佈簇,按照Bayes理論,通過特殊構造,給齣推論:對隨機效應的估計滿足經典信度公式.參數估計部分,利用自然共軛先驗分佈簇參數子列上下極限的性質找齣先驗分佈參數的含義和關繫,使用偽似然方法給齣信度估計公式.併以特例形式討論Tweedie模型,對模型進行變形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和經典的Bühlmann信度.該模型同時攷慮先驗信息與後驗信息,對整閤分類費率與箇體經驗費率提供一定參攷.
상시재엄의선성혼합모형적광가하구건신도모형.재엄의선성혼합모형광가중,가정피해석변량복종지수족분포,가정자연삼수선험분포위상응적자연공액선험분포족,안조Bayes이론,통과특수구조,급출추론:대수궤효응적고계만족경전신도공식.삼수고계부분,이용자연공액선험분포족삼수자렬상하겁한적성질조출선험분포삼수적함의화관계,사용위사연방법급출신도고계공식.병이특례형식토론Tweedie모형,대모형진행변형,득도특례적Bühlmann-Straub신도화경전적Bühlmann신도.해모형동시고필선험신식여후험신식,대정합분류비솔여개체경험비솔제공일정삼고.
