吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2011年
6期
59-61
,共3页
视频跟踪%粒子滤波%时序重要性采样(SIS)%算法%重新采样
視頻跟蹤%粒子濾波%時序重要性採樣(SIS)%算法%重新採樣
시빈근종%입자려파%시서중요성채양(SIS)%산법%중신채양
讨论了非线性非高斯假设条件下视频追踪的问题和时序蒙特卡罗技术的最新发展,尤其是粒子滤波算法的发展,使采用一个目标状态的集合对贝叶斯模型的后验分布进行建模和跟踪成为可能,这个集合可以看作是这个后验密度函数的采样集合.提出的算法考虑了衰减问题及重复采样,实验结果表明,该方法能清晰稳定地进行视频追踪.
討論瞭非線性非高斯假設條件下視頻追蹤的問題和時序矇特卡囉技術的最新髮展,尤其是粒子濾波算法的髮展,使採用一箇目標狀態的集閤對貝葉斯模型的後驗分佈進行建模和跟蹤成為可能,這箇集閤可以看作是這箇後驗密度函數的採樣集閤.提齣的算法攷慮瞭衰減問題及重複採樣,實驗結果錶明,該方法能清晰穩定地進行視頻追蹤.
토론료비선성비고사가설조건하시빈추종적문제화시서몽특잡라기술적최신발전,우기시입자려파산법적발전,사채용일개목표상태적집합대패협사모형적후험분포진행건모화근종성위가능,저개집합가이간작시저개후험밀도함수적채양집합.제출적산법고필료쇠감문제급중복채양,실험결과표명,해방법능청석은정지진행시빈추종.
