微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2011年
20期
40-43
,共4页
掌纹%傅里叶变换%低频能量分布
掌紋%傅裏葉變換%低頻能量分佈
장문%부리협변환%저빈능량분포
palmprint%Fourier Transform%low-frequency power distribution
提出了一种基于傅里叶变换的掌纹特征提取方法，利用傅里叶变换将空域的掌纹图像变换到频域，选取频域图像的低频能量分布作为掌纹的特征，以此为基础对特征向量进行匹配识别。实验结果表明，该算法实现简单、操作方便，具有较快的反应速度和较高的识别率。
提齣瞭一種基于傅裏葉變換的掌紋特徵提取方法，利用傅裏葉變換將空域的掌紋圖像變換到頻域，選取頻域圖像的低頻能量分佈作為掌紋的特徵，以此為基礎對特徵嚮量進行匹配識彆。實驗結果錶明，該算法實現簡單、操作方便，具有較快的反應速度和較高的識彆率。
제출료일충기우부리협변환적장문특정제취방법，이용부리협변환장공역적장문도상변환도빈역，선취빈역도상적저빈능량분포작위장문적특정，이차위기출대특정향량진행필배식별。실험결과표명，해산법실현간단、조작방편，구유교쾌적반응속도화교고적식별솔。
This paper proposes a palmprint feature extraction method based on low frequency distribution. Firstly, it does the Fourier transform to palmprint, and extracts the power distribution of the frequency domain image as palmprint feature. Then it makes a feature match. The experiment results prove that this method is simple to realize, and has advantages of handy operation, fast responding velocity and high recognition rate.
