吉林师范大学学报:自然科学版
吉林師範大學學報:自然科學版
길림사범대학학보:자연과학판
Jilin Normal University Journal:Natural Science Edition
2011年
3期
111-115
,共5页
健康档案%线性回归模型%回归分析%数据挖掘技术
健康檔案%線性迴歸模型%迴歸分析%數據挖掘技術
건강당안%선성회귀모형%회귀분석%수거알굴기술
: health records%linear regressive model%regression analysis%data mining technology
健康档案数据仓库的存储模型支持数据共享与交换、数据挖掘与分析.使用数据挖掘技术可以在海量的信息数据仓库中提取隐含的、潜在的、有价值的数据进行分析.利用Microsoft决策树算法的线性回归算法对数据进行慢性病诱因的数据挖掘具有重要的参考价值.
健康檔案數據倉庫的存儲模型支持數據共享與交換、數據挖掘與分析.使用數據挖掘技術可以在海量的信息數據倉庫中提取隱含的、潛在的、有價值的數據進行分析.利用Microsoft決策樹算法的線性迴歸算法對數據進行慢性病誘因的數據挖掘具有重要的參攷價值.
건강당안수거창고적존저모형지지수거공향여교환、수거알굴여분석.사용수거알굴기술가이재해량적신식수거창고중제취은함적、잠재적、유개치적수거진행분석.이용Microsoft결책수산법적선성회귀산법대수거진행만성병유인적수거알굴구유중요적삼고개치.
The health records data warehouse model to support data sharing, storage and exchange, data mining and analysis. Use data mining technology can be in mass information data warehouse to extract implicit, potential and valuable data for analysis. Microsoft decision tree algorithm using linear regression algorithm for data mining incentives chronic disease has important reference value.