混凝土
混凝土
혼응토
CONCRETE
2011年
11期
123-125
,共3页
混凝土施工%粗糙集理论%遗传算法%RBF神经网络%故障诊断
混凝土施工%粗糙集理論%遺傳算法%RBF神經網絡%故障診斷
혼응토시공%조조집이론%유전산법%RBF신경망락%고장진단
基于粗糙集和遗传-RBF神经网络理论建立了钢筋混凝土施工质量诊断的智能模型.从泵送施工故障、搅拌机故障、运输机故障、振动器故障四个方面选取10个因素作为诊断故障的考核指标.研究表明:诊断结果和实际情况完全吻合,通过对潜在故障的诊断,可以避免排除故障时的盲目性,做到有针对性地排除故障,为钢筋混凝土施工质量诊断提供了一条新的途径.
基于粗糙集和遺傳-RBF神經網絡理論建立瞭鋼觔混凝土施工質量診斷的智能模型.從泵送施工故障、攪拌機故障、運輸機故障、振動器故障四箇方麵選取10箇因素作為診斷故障的攷覈指標.研究錶明:診斷結果和實際情況完全吻閤,通過對潛在故障的診斷,可以避免排除故障時的盲目性,做到有針對性地排除故障,為鋼觔混凝土施工質量診斷提供瞭一條新的途徑.
기우조조집화유전-RBF신경망락이론건립료강근혼응토시공질량진단적지능모형.종빙송시공고장、교반궤고장、운수궤고장、진동기고장사개방면선취10개인소작위진단고장적고핵지표.연구표명:진단결과화실제정황완전문합,통과대잠재고장적진단,가이피면배제고장시적맹목성,주도유침대성지배제고장,위강근혼응토시공질량진단제공료일조신적도경.
