自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2011年
10期
42-45
,共4页
生化需氧量%改进SVM%污水处理%软测量%建模
生化需氧量%改進SVM%汙水處理%軟測量%建模
생화수양량%개진SVM%오수처리%연측량%건모
针对污水处理过程中生化需氧量(BOD)难以在线检测的问题,提出一种基于满意聚类和改进SVM的BOD智能集成软测量建模方法.采用满意聚类算法对预处理后的数据样本进行聚类分析,利用改进SVM为每个聚类样本建立BOD子预测模型,并采用模糊组合方法获得最终的BOD预测值.仿真试验表明,该方法预测精度高,能够满足污水处理过程对BOD检测的实际要求.
針對汙水處理過程中生化需氧量(BOD)難以在線檢測的問題,提齣一種基于滿意聚類和改進SVM的BOD智能集成軟測量建模方法.採用滿意聚類算法對預處理後的數據樣本進行聚類分析,利用改進SVM為每箇聚類樣本建立BOD子預測模型,併採用模糊組閤方法穫得最終的BOD預測值.倣真試驗錶明,該方法預測精度高,能夠滿足汙水處理過程對BOD檢測的實際要求.
침대오수처리과정중생화수양량(BOD)난이재선검측적문제,제출일충기우만의취류화개진SVM적BOD지능집성연측량건모방법.채용만의취류산법대예처리후적수거양본진행취류분석,이용개진SVM위매개취류양본건립BOD자예측모형,병채용모호조합방법획득최종적BOD예측치.방진시험표명,해방법예측정도고,능구만족오수처리과정대BOD검측적실제요구.
