三明学院学报
三明學院學報
삼명학원학보
JOURNAL OF SANMING COLLEGE
2010年
6期
506-509,537
,共5页
隐写分析%检测正确率%属性依赖度%分类能力
隱寫分析%檢測正確率%屬性依賴度%分類能力
은사분석%검측정학솔%속성의뢰도%분류능력
针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高检测正确率的目的.首先利用该算法对决策表进行优化,其次通过属性约简得到最小约简,最后采用支持向量机构造分类器,对Cox、Piva两种不同隐写术进行实验结果表明,使用该算法不仅检测正确率有较大提高,而且检测效率也有较大提高.
針對文獻[6]將粗糙集屬性約簡應用于信息隱藏盲檢測中檢測正確率有所下降的問題,提齣瞭基于屬性依賴度的圖像隱寫分析算法,該算法利用粗糙集理論屬性依賴度提齣決策錶離散優化的措施,尋找一種提高整箇決策錶分類能力的辦法,以達到提高檢測正確率的目的.首先利用該算法對決策錶進行優化,其次通過屬性約簡得到最小約簡,最後採用支持嚮量機構造分類器,對Cox、Piva兩種不同隱寫術進行實驗結果錶明,使用該算法不僅檢測正確率有較大提高,而且檢測效率也有較大提高.
침대문헌[6]장조조집속성약간응용우신식은장맹검측중검측정학솔유소하강적문제,제출료기우속성의뢰도적도상은사분석산법,해산법이용조조집이론속성의뢰도제출결책표리산우화적조시,심조일충제고정개결책표분류능력적판법,이체도제고검측정학솔적목적.수선이용해산법대결책표진행우화,기차통과속성약간득도최소약간,최후채용지지향량궤구조분류기,대Cox、Piva량충불동은사술진행실험결과표명,사용해산법불부검측정학솔유교대제고,이차검측효솔야유교대제고.
