青岛大学学报（工程技术版）
青島大學學報（工程技術版）
청도대학학보（공정기술판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION)
2010年
1期
15-17,59
,共4页
织物染色%LMBP神经网络%改进算法%计算机配色
織物染色%LMBP神經網絡%改進算法%計算機配色
직물염색%LMBP신경망락%개진산법%계산궤배색
目前织物染色配色技术具有低效率和低精度缺点,许多染色配色方法收敛速度慢.为此提出了一种基于改进LMBP算法神经网络的织物染色配色方法,在分析了传统染色配色方法缺陷的基础上,提出并建立了用改进LMBP神经网络来进行染色配色的模型,并将其与LMBP算法神经网络染色配色结果对比.实验的预测结果表明,改进的LMBP神经网络方法收敛速度更快,并且能够满足实际染色配色的要求.
目前織物染色配色技術具有低效率和低精度缺點,許多染色配色方法收斂速度慢.為此提齣瞭一種基于改進LMBP算法神經網絡的織物染色配色方法,在分析瞭傳統染色配色方法缺陷的基礎上,提齣併建立瞭用改進LMBP神經網絡來進行染色配色的模型,併將其與LMBP算法神經網絡染色配色結果對比.實驗的預測結果錶明,改進的LMBP神經網絡方法收斂速度更快,併且能夠滿足實際染色配色的要求.
목전직물염색배색기술구유저효솔화저정도결점,허다염색배색방법수렴속도만.위차제출료일충기우개진LMBP산법신경망락적직물염색배색방법,재분석료전통염색배색방법결함적기출상,제출병건립료용개진LMBP신경망락래진행염색배색적모형,병장기여LMBP산법신경망락염색배색결과대비.실험적예측결과표명,개진적LMBP신경망락방법수렴속도경쾌,병차능구만족실제염색배색적요구.
