机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2010年
4期
21-25
,共5页
交通标志%辅助驾驶系统%Tchebichef不变矩%支持向量机
交通標誌%輔助駕駛繫統%Tchebichef不變矩%支持嚮量機
교통표지%보조가사계통%Tchebichef불변구%지지향량궤
为了更好地对交通标志进行分类,提出了一种两步分类算法.首先根据交通标志的颜色与形状特征设计多层决策树进行粗分类,然后采用径向Tchebichef不变矩提取交通标志的特征,并基于SVM设计分类器进行精分类.对从3 000幅自然场景图像中检测出的交通标志进行分类实验,结果表明该分类系统能取得较高的分类精度,这为交通标志识别系统的实现奠定了基础.
為瞭更好地對交通標誌進行分類,提齣瞭一種兩步分類算法.首先根據交通標誌的顏色與形狀特徵設計多層決策樹進行粗分類,然後採用徑嚮Tchebichef不變矩提取交通標誌的特徵,併基于SVM設計分類器進行精分類.對從3 000幅自然場景圖像中檢測齣的交通標誌進行分類實驗,結果錶明該分類繫統能取得較高的分類精度,這為交通標誌識彆繫統的實現奠定瞭基礎.
위료경호지대교통표지진행분류,제출료일충량보분류산법.수선근거교통표지적안색여형상특정설계다층결책수진행조분류,연후채용경향Tchebichef불변구제취교통표지적특정,병기우SVM설계분류기진행정분류.대종3 000폭자연장경도상중검측출적교통표지진행분류실험,결과표명해분류계통능취득교고적분류정도,저위교통표지식별계통적실현전정료기출.
