智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2010年
2期
161-168
,共8页
资源优化调度%动态协作%博弈计算%MAS
資源優化調度%動態協作%博弈計算%MAS
자원우화조도%동태협작%박혁계산%MAS
针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(mutil agent system, MAS) 博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度动态任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、惟一性和Nash均衡解.该方法能够利用消费者Agent的学习和协商能力,引入消费者的心理行为,使消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,该方法在响应时间的平滑性、吞吐率及任务求解效率方面比传统算法要好,从而使得整个资源供需合理、满足用户QoS要求.
針對網格環境的自治性、動態性、分佈性和異構性等特徵.提齣基于多智能體繫統(mutil agent system, MAS) 博弈協作的資源動態分配和任務調度模型,建立瞭能夠反映供求關繫的網格資源調度動態任務求解算法,證明瞭資源分配博弈中Nash均衡點的存在性、惟一性和Nash均衡解.該方法能夠利用消費者Agent的學習和協商能力,引入消費者的心理行為,使消費者的資源申請和任務調度具有較高的閤理性和有效性.實驗結果錶明,該方法在響應時間的平滑性、吞吐率及任務求解效率方麵比傳統算法要好,從而使得整箇資源供需閤理、滿足用戶QoS要求.
침대망격배경적자치성、동태성、분포성화이구성등특정.제출기우다지능체계통(mutil agent system, MAS) 박혁협작적자원동태분배화임무조도모형,건립료능구반영공구관계적망격자원조도동태임무구해산법,증명료자원분배박혁중Nash균형점적존재성、유일성화Nash균형해.해방법능구이용소비자Agent적학습화협상능력,인입소비자적심리행위,사소비자적자원신청화임무조도구유교고적합이성화유효성.실험결과표명,해방법재향응시간적평활성、탄토솔급임무구해효솔방면비전통산법요호,종이사득정개자원공수합리、만족용호QoS요구.
