西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
5期
846-851
,共6页
进化计算%多目标优化%人工免疫系统%粒子群优化
進化計算%多目標優化%人工免疫繫統%粒子群優化
진화계산%다목표우화%인공면역계통%입자군우화
为了更加有效地利用粒子群优化技术来解决多目标优化问题,提出了非支配粒子群的概念,并根据当前代的非支配解的数量自适应地构建粒子惯性权,动态调节粒子进化过程.同时,利用人工免疫系统中的克隆选择机制来对非支配粒子进行增殖扩散,保持粒子种群的多样性.通过系统的实验验证,与当前多目标优化领域最有代表性的NSGA-Ⅱ, PESA-Ⅱ和SPEAⅡ相比,表明该算法在收敛性和多样性方面均取得了一定的优势,且时间复杂度明显较低.
為瞭更加有效地利用粒子群優化技術來解決多目標優化問題,提齣瞭非支配粒子群的概唸,併根據噹前代的非支配解的數量自適應地構建粒子慣性權,動態調節粒子進化過程.同時,利用人工免疫繫統中的剋隆選擇機製來對非支配粒子進行增殖擴散,保持粒子種群的多樣性.通過繫統的實驗驗證,與噹前多目標優化領域最有代錶性的NSGA-Ⅱ, PESA-Ⅱ和SPEAⅡ相比,錶明該算法在收斂性和多樣性方麵均取得瞭一定的優勢,且時間複雜度明顯較低.
위료경가유효지이용입자군우화기술래해결다목표우화문제,제출료비지배입자군적개념,병근거당전대적비지배해적수량자괄응지구건입자관성권,동태조절입자진화과정.동시,이용인공면역계통중적극륭선택궤제래대비지배입자진행증식확산,보지입자충군적다양성.통과계통적실험험증,여당전다목표우화영역최유대표성적NSGA-Ⅱ, PESA-Ⅱ화SPEAⅡ상비,표명해산법재수렴성화다양성방면균취득료일정적우세,차시간복잡도명현교저.
