桂林工学院学报
桂林工學院學報
계림공학원학보
JOURNAL OF GUILIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
4期
561-564
,共4页
金骅%陈基漓%阮百尧%吕彦红
金驊%陳基巑%阮百堯%呂彥紅
금화%진기리%원백요%려언홍
Web日志挖掘%关联规则%Apriori算法
Web日誌挖掘%關聯規則%Apriori算法
Web일지알굴%관련규칙%Apriori산법
web log mining%association rule%Apriori algorithm
分析了经典的基于关联规则的Apriori挖掘算法,对该算法在Web日志挖掘中存在的不足进行了讨论.针对这些不足,对该算法进行了改进,并介绍了算法的具体实现.经实验测试,改进后的算法具有更好的效率.
分析瞭經典的基于關聯規則的Apriori挖掘算法,對該算法在Web日誌挖掘中存在的不足進行瞭討論.針對這些不足,對該算法進行瞭改進,併介紹瞭算法的具體實現.經實驗測試,改進後的算法具有更好的效率.
분석료경전적기우관련규칙적Apriori알굴산법,대해산법재Web일지알굴중존재적불족진행료토론.침대저사불족,대해산법진행료개진,병개소료산법적구체실현.경실험측시,개진후적산법구유경호적효솔.
The classical Apriori algorithm is analyzed ,and some insufficient aspects on web log mining are discussed.An improved Apriori algorithm is given,and the main steps of the algorithm are described.The efficiency of the algorithm is proved through experiments.