西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
6期
1115-1120
,共6页
视频编码%AR-FGS漏预测%漏因子%码流截取%JSVM
視頻編碼%AR-FGS漏預測%漏因子%碼流截取%JSVM
시빈편마%AR-FGS루예측%루인자%마류절취%JSVM
AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏预测在编码效率和码流鲁棒性问取得平衡.针对漏因子对漏预测效果影响至关重要的问题,提出了一种自适应的漏因子选择算法.分析发现JSVM(Joint Scalable Video Model)中对每帧按相同比例进行码流截取的方式存在着输出码率在帧级上不平滑的问题,为此提出按固定帧总数据量的方式进行截断的码流截取算法,保证输出码率在帧级上的平滑.根据当前参考帧基本层数据量与第一帧基本层数据量的比值为每帧单独决定最优的满因子,并根据短期平均基本层数据量与当前参考帧基本层数据量的比值,对选择的满因子进行调节.实验结果表明,算法产生的码流在大部分码率范围内PSNR值高于使用固定漏因子的最高PSNR值.此外,修改的码漉截取方式产生的码流在帧级数据量上平滑.
AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏預測在編碼效率和碼流魯棒性問取得平衡.針對漏因子對漏預測效果影響至關重要的問題,提齣瞭一種自適應的漏因子選擇算法.分析髮現JSVM(Joint Scalable Video Model)中對每幀按相同比例進行碼流截取的方式存在著輸齣碼率在幀級上不平滑的問題,為此提齣按固定幀總數據量的方式進行截斷的碼流截取算法,保證輸齣碼率在幀級上的平滑.根據噹前參攷幀基本層數據量與第一幀基本層數據量的比值為每幀單獨決定最優的滿因子,併根據短期平均基本層數據量與噹前參攷幀基本層數據量的比值,對選擇的滿因子進行調節.實驗結果錶明,算法產生的碼流在大部分碼率範圍內PSNR值高于使用固定漏因子的最高PSNR值.此外,脩改的碼漉截取方式產生的碼流在幀級數據量上平滑.
AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)사용루예측재편마효솔화마류로봉성문취득평형.침대루인자대루예측효과영향지관중요적문제,제출료일충자괄응적루인자선택산법.분석발현JSVM(Joint Scalable Video Model)중대매정안상동비례진행마류절취적방식존재착수출마솔재정급상불평활적문제,위차제출안고정정총수거량적방식진행절단적마류절취산법,보증수출마솔재정급상적평활.근거당전삼고정기본층수거량여제일정기본층수거량적비치위매정단독결정최우적만인자,병근거단기평균기본층수거량여당전삼고정기본층수거량적비치,대선택적만인자진행조절.실험결과표명,산법산생적마류재대부분마솔범위내PSNR치고우사용고정루인자적최고PSNR치.차외,수개적마록절취방식산생적마류재정급수거량상평활.
