计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
12期
3084-3088
,共5页
关键帧提取%多特征综合%高曲率检测%保真度
關鍵幀提取%多特徵綜閤%高麯率檢測%保真度
관건정제취%다특정종합%고곡솔검측%보진도
网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架.针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阙值选择困难和视频类型局限性等问题,提出了一种基于多特征相似度曲线最大曲率点检测的关键帧提取方法.算法利用多特征融合的相似性度量来捕获视频内容的显著变化,弥补了单一特征对视频内容描述不充分的不足,且基于滑动窗口的检测算法无需阈值选择,可以实时、局部地提取关键帧,解决了传统算法计算量大、通用性差的问题.最后通过实验利用一种保真度评估标准验证了该算法的有效性.
網絡多媒體的迅猛髮展和普及使得對海量視頻信息進行快速和低成本管理的需求日益迫切,可以大大減少視頻索引的數據量,同時也為查詢和檢索視頻提供瞭一箇組織框架.針對現有關鍵幀提取算法存在的特徵選取單一、闕值選擇睏難和視頻類型跼限性等問題,提齣瞭一種基于多特徵相似度麯線最大麯率點檢測的關鍵幀提取方法.算法利用多特徵融閤的相似性度量來捕穫視頻內容的顯著變化,瀰補瞭單一特徵對視頻內容描述不充分的不足,且基于滑動窗口的檢測算法無需閾值選擇,可以實時、跼部地提取關鍵幀,解決瞭傳統算法計算量大、通用性差的問題.最後通過實驗利用一種保真度評估標準驗證瞭該算法的有效性.
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