电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2008年
23期
45-48
,共4页
郭伟伟%刘家学%马云龙%李书琰
郭偉偉%劉傢學%馬雲龍%李書琰
곽위위%류가학%마운룡%리서염
短期负荷预测%交替梯度算法%人工神经网络%径向基函数%实用性
短期負荷預測%交替梯度算法%人工神經網絡%徑嚮基函數%實用性
단기부하예측%교체제도산법%인공신경망락%경향기함수%실용성
提出了一种交替梯度算法对径向基函数(RBF)神经网络的训练方法进行改进,并将之运用于电力系统短期负荷预测.交替梯度算法通过优化输出层权值和优化RBF函数的中心与标准偏差值来实现.改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度.所构建的负荷预测模型综合考虑了气象、日类型等影响负荷变化的因素,并在预测形式上做了巧妙处理.预测结果表明改进的RBF网络算法具有一定的实用性.
提齣瞭一種交替梯度算法對徑嚮基函數(RBF)神經網絡的訓練方法進行改進,併將之運用于電力繫統短期負荷預測.交替梯度算法通過優化輸齣層權值和優化RBF函數的中心與標準偏差值來實現.改進的算法與傳統梯度下降算法相比,具有更快的收斂速度和更高的預測精度.所構建的負荷預測模型綜閤攷慮瞭氣象、日類型等影響負荷變化的因素,併在預測形式上做瞭巧妙處理.預測結果錶明改進的RBF網絡算法具有一定的實用性.
제출료일충교체제도산법대경향기함수(RBF)신경망락적훈련방법진행개진,병장지운용우전력계통단기부하예측.교체제도산법통과우화수출층권치화우화RBF함수적중심여표준편차치래실현.개진적산법여전통제도하강산법상비,구유경쾌적수렴속도화경고적예측정도.소구건적부하예측모형종합고필료기상、일류형등영향부하변화적인소,병재예측형식상주료교묘처리.예측결과표명개진적RBF망락산법구유일정적실용성.
